Mirror Particle สตาร์ทอัพสัญชาติซานฟรานซิสโก ประกาศพัฒนาเวิลด์โมเดลพื้นฐานจากศูนย์เพื่อจำลองและทำนายพฤติกรรมมนุษย์ โดยอภิวิกติ อหูจา ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าแนวทางการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM มาสวมบทบาทกลุ่มเป้าหมายยังคงมีข้อจำกัด เนื่องจากโมเดลภาษาถูกฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลข้อความมหาศาล แต่มนุษย์ขับเคลื่อนด้วยการรับการมองเห็น การใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ และความฉลาดทางสังคม
เทคโนโลยีของบริษัทถูกออกแบบมาให้มุ่งเน้นการเก็บข้อมูลพฤติกรรมตามกาลเวลาเพื่อติดตามความเปลี่ยนแปลง แรงกระตุ้น และระดับการเปลี่ยนแปลงของผู้บริโภค แทนที่จะมองมนุษย์เป็นเพียงภาพนิ่ง โดยอาศัยการผสมผสานชุดข้อมูลลูกค้าของแบรนด์ เหตุการณ์ปัจจุบัน วัฒนธรรมป๊อป และโซเชียลมีเดีย เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมที่แสดงออกจริงมากกว่าคำตอบจากแบบสำรวจ
กลยุทธ์การตลาดระยะเริ่มต้นของบริษัทมุ่งเน้นไปที่กลุ่มงานวิจัยตลาด กลยุทธ์แบรนด์ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยเทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้แบรนด์วิเคราะห์ความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภคได้แม่นยำขึ้น เช่น การประเมินว่ากลุ่มเป้าหมายต้องการสินค้าประเภทใดก่อนตัดสินใจลงทุน ทั้งนี้ ทีมผู้ก่อตั้งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์จาก Amazon Robotics และงานด้านโครงสร้างการเรียนรู้เชิงลึก
