Nvidia มั่นใจรายได้ปีหน้าโต 70% แตะ 6.8 แสนล้านดอลลาร์ ชู Blackwell หนุนแกร่ง

Jensen Huang ซีอีโอ Nvidia มั่นใจรายได้ปีหน้าโต 70% แตะ 6.8 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ชูระบบ Blackwell และการเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของระบบนิเวศ AI ทั่วโลก
Nvidia มั่นใจรายได้ปีหน้าโต 70% แตะ 6.8 แสนล้านดอลลาร์ ชู Blackwell หนุนแกร่ง
ภาพประกอบ: Brett Sayles บน Pexels

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia แถลงในงานประชุม Goldman Sachs Communacopia + Technology ว่า บริษัทมั่นใจในแนวโน้มการเติบโตของรายได้ในปีหน้าที่จะเพิ่มขึ้นถึง 70% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ซึ่งสอดคล้องกับคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ที่ระบุว่า Nvidia จะปิดปีงบประมาณปัจจุบันด้วยรายได้ประมาณ 400,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่งผลให้การเติบโต 70% ในปีถัดไปจะผลักดันรายได้ของบริษัทขึ้นสู่ระดับ 680,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ท่ามกลางความต้องการชิปประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ยังคงพุ่งสูงอย่างต่อเนื่องทั่วโลก

Huang ชี้แจงถึงความเข้าใจผิดที่ว่า Nvidia ผลิตเพียงแค่ชิปเดี่ยว โดยอธิบายว่าระบบประมวลผลกราฟิก (GPU) ยุคปัจจุบันไม่ได้มีราคา 399 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับตลาดเกมมิ่งอีกต่อไป แต่ระบบ GPU ระดับองค์กรหนึ่งระบบในปัจจุบันมีมูลค่าสูงถึง 8.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเชื่อมต่อผ่านเทคโนโลยี NVLink ประกอบด้วยชิ้นส่วนกว่า 2 ล้านชิ้น และใช้พลังงานไฟฟ้าถึง 250,000 กิโลวัตต์ โดยปัจจุบันระบบคอมพิวเตอร์ที่ผสานการทำงานระหว่าง Grace CPU จำนวน 36 ตัว และ Blackwell GPU จำนวน 72 ตัว มียอดสั่งซื้อเติบโตเพิ่มขึ้นถึง 27% เมื่อเทียบเป็นรายเดือน (Month-over-Month)

นอกจากนี้ ซีอีโอของ Nvidia ระบุว่าบริษัททำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานหลักของระบบนิเวศ AI โดยโมเดลของห้องปฏิบัติการชั้นนำอย่าง Anthropic, OpenAI และ Google รวมถึงโมเดลแบบเปิด (Open-weight) ล้วนรันบนระบบของ Nvidia ทั้งสิ้น พร้อมทั้งปฏิเสธข้อกังวลเกี่ยวกับประเด็น "ข้อตกลงแบบหมุนเวียน" (Circular Deals) หรือการที่ Nvidia เข้าไปลงทุนในสตาร์ตอัปเพื่อให้บริษัทเหล่านั้นกลับมาซื้อชิปของตนเอง โดย Huang ยืนยันว่าการลงทุนทุกครั้งจะเกิดขึ้นต่อเมื่อสตาร์ตอัปรายนั้นมีสัญญาจ้างจริงที่สร้างรายได้จากลูกค้าแล้วเท่านั้น ซึ่งปัจจุบันบริษัทเห็นสัญญาจ้างในลักษณะนี้ที่มีมูลค่ารวมกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

แหล่งที่มาข้อมูล / ข่าวต้นทาง:techcrunch.com
Tong
เขียนโดยTong• Editor
ดูบทความทั้งหมด
คัดลอกลิงก์บทความเรียบร้อยแล้ว