ดาต้าเซ็นเตอร์ AI สหรัฐฯ จ่อใช้ก๊าซธรรมชาติแซงเยอรมนีและญี่ปุ่นรวมกันในปี 2035

รายงาน BloombergNEF คาดศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ จะใช้ก๊าซธรรมชาติสูงถึง 1.8 หมื่นล้านลูกบาศก์ฟุตต่อวันในปี 2035 หลังกระแส AI เร่งความต้องการพลังงานพุ่งสูงขึ้น
ดาต้าเซ็นเตอร์ AI สหรัฐฯ จ่อใช้ก๊าซธรรมชาติแซงเยอรมนีและญี่ปุ่นรวมกันในปี 2035
ภาพประกอบ: panumas nikhomkhai บน Pexels

การแข่งขันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ความต้องการพลังงานไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด รายงานล่าสุดจาก BloombergNEF คาดการณ์ว่าภายในปี 2035 ศูนย์ข้อมูลทั่วสหรัฐฯ อาจมีความต้องการบริโภคก๊าซธรรมชาติสูงถึง 1.8 หมื่นล้านลูกบาศก์ฟุตต่อวัน ซึ่งเป็นปริมาณที่มากกว่าการบริโภคก๊าซธรรมชาติของประเทศเยอรมนีและญี่ปุ่นรวมกัน และสูงกว่าตัวเลขประเมินเมื่อเก้าเดือนก่อนเกือบเท่าตัว ทำให้ศูนย์ข้อมูลกลายเป็นปัจจัยหลักที่ผลักดันการเติบโตของอุปสงค์ก๊าซธรรมชาติ รองจากการส่งออกก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG)

บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Meta, Microsoft, Google และ Amazon ต่างวางแผนสร้างโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติของตนเองเพื่อจ่ายไฟให้ศูนย์ข้อมูลโดยไม่พึ่งพาระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลัก (Grid) BloombergNEF ประเมินว่าโครงการผลิตไฟฟ้าในพื้นที่ (Onsite Power) เหล่านี้จะใช้ก๊าซธรรมชาติราว 2.9 ถึง 3.4 พันล้านลูกบาศก์ฟุตต่อวันภายในปี 2035 ซึ่งใกล้เคียงกับปริมาณการใช้งานของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดในปัจจุบัน ขณะที่ศูนย์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกับระบบโครงข่ายหลักจะดึงก๊าซธรรมชาติจากภาคผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอีก 1.5 หมื่นล้านลูกบาศก์ฟุตต่อวัน หรือคิดเป็นอัตราการเติบโตที่สูงกว่าภาคส่วนอื่นที่เชื่อมต่อกับระบบโครงข่ายหลักรวมกันถึง 5 เท่า

นักวิเคราะห์จากบริษัท Noreva เตือนว่าความต้องการก๊าซธรรมชาติที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผสานกับการส่งออก LNG อาจดันราคาก๊าซธรรมชาติให้ปรับตัวสูงขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อค่าไฟฟ้าของผู้บริโภคทั่วไป นอกจากนี้ ข้อมูลจากองค์กรพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ระบุว่าการเผาไหม้ก๊าซธรรมชาติ 1 ลูกบาศก์ฟุตจะปล่อยก๊าซเรือนกระจกเทียบเท่าคาร์บอนไดออกไซด์ 60 กรัมตลอดห่วงโซ่อุปทาน ส่งผลให้อุปสงค์ใหม่จากศูนย์ข้อมูลสร้างมลพิษเรือนกระจกเพิ่มขึ้นราว 1 ล้านเมตริกตันต่อวัน หรือคิดเป็นประมาณร้อยละ 12 ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดในสหรัฐฯ ณ ปัจจุบัน

แหล่งที่มาข้อมูล / ข่าวต้นทาง:techcrunch.com
เขียนโดยTong• Editor
ดูบทความทั้งหมด
คัดลอกลิงก์บทความเรียบร้อยแล้ว